圖（ㄧ五）：哲學

知识图谱作为一门技术，如果要探究其技术及其背后的思想起源，则应将时间上溯到 1922 年著名英国哲学家维特根斯坦和他的《逻辑哲学论》。受罗素、弗雷格哲学思想的影响，维特根斯坦提出：世界是由事实组成的，而不是由对象（事物）组成的，对象相互链接的行为即为事实，事实不断进行累积而形成的一个统一巨大的事实，就是这个世界。维特根斯坦所言的事实，就是用对象及其关系的语言符号来描述的逻辑结构图景。我们就是通过产生和组合这样的关于事实的逻辑结构图景，形成一个巨大的逻辑结构图景，来清晰地表达我们对世界的认识的。

维特根斯坦主张哲学的本质就是语言。语言是人类思想的表达，是整个文明的基础，因此哲学的本质只能在语言中寻找。这一思想对哲学乃至数理逻辑都产生了划时代的影响，为知识图谱技术直到今天的发展，奠定了深刻而牢固的思想基因。揭示了知识图谱的本质，就是对“事实”的表述和记录，即：用对象及其关系的语言符号来描述的客观世界的逻辑结构的图景。

上世纪 50 年代，同样受罗素、弗雷格哲学思想影响的美国科学家司马贺使认知心理学和计算机科学相结合产生了人工智能这一新学科。以司马贺与纽威尔等代表的人工智能的“符号主义学派”长期占据人工智能的主导地位，逐渐发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在 20 世纪 80 年代取得很大发展，知识图谱技术的基础：语义网技术，就是在期间发展起来的一种卓著成效的知识表示技术，知识图谱在这一阶段中完成了从哲学思想到科学实验，再从科学实验到工程技术蜕变过程。

“符号主义学派”的技术路线在发展中遇到了将人类知识形式化的困难、以及符号运算“组合爆炸”的问题局限。幸好这一局限在进入 21 世纪后的 20 个年头内，很快被属于人工智能的“连接主义学派”在机器学习方面的重大突破：卷积神经网络深度学习得以弥补，使得人工智能技术再次换发了青春，知识图谱终于迎来了从工程技术到商用产品发展的历程。

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