命理網資料探勘 Data Mining


長久以來，命理的統計與分析就是許多命理師想要做的事， 但是大部分的人並不容易蒐集到極大量且同類型的命例， 或是沒有學過正統的資料分析統計的方法， 僅憑數個類似命例就「推測」出某些特徵或許會導出某些結論。

為了解決這個問題，本站蒐集了數萬筆著名的法國醫師高格林 (Michel Gauquelin) 經過嚴謹查證所分類的出生資料， 包含了 冠軍運動員、醫生、科學家、得勳章的軍人、畫家、音樂家、演員、作家、記者...等各領域表現優異的人員資料， 加以作初步的分析比對， 利用 資料探勘 的相關演算法， 配合本站的 API ，建構出一個初步的預測模型。

為了訓練(training)方便，本站將這些職業，初步分類為「運動員」「醫師/科學家」「軍人」「藝文人員（畫家、音樂家、演員）」「作家及記者」這五大類。

初步的訓練結果，可以在運動員這職業得到超過五成的準確率（注意：因為為五大類，亂數灑下去，平均準確率應該是 20%）， 其次為準確率近四成的藝文人員，以及三成的醫師/科學家人員。準確率低於平均值的是 作家/記者 這一類。

本站將此模型做成網頁版供大家參考。各位使用者可以輸入您的生辰資料、以及出生地點，本程式會告訴您，您會分類在這五大類當中的哪一類。

因為本站日後會不斷精進此預測模型（可能會有新的職業預測，或是演算法改進、準確率提高…等）， 本程式最後會給您一組命盤代碼，您日後可以直接輸入此代碼來看結果。如果您已經拿到了命盤代碼，您直接在下方輸入即可。

網址： https://destiny.to/app/mining