17、變化盲視 change blindness

不要想當然地認為自己對眼前的一切都有足夠的關注與認識。

18、經典條件反射及安慰劑效應
Classical conditioning and placebo effects

不要盲目相信讓你病痛消失的那些神奇方法，因為這有可能只是一種經典的條件反射。

19、群體錯覺 clustering illusion

大多數人都不擅長估算概率；而巧合也是確實存在的。如果你對統計學知識一無所知，最好不要假設某事具有統計學意義。不要因為發現事物之間存在某種關係就認定區一定是因果相關。 

20、大眾強化
communal reinforcement

你可以問一下自己，到底有多少觀點是直接從家人、老師、朋友和流行文化圈那裡不假思索全盤接收過來的。你之所以相信某些觀點，究其原因只不過是因為這些觀點「得到意氣相投者的一致支持」。

21、虛構症 confabulation

不要自己說什麼就信什麼，因為你有可能是在虛構而不自知。

22、確認偏誤 confirmation bias

一定要想方設法尋找證據挑戰自己認可的觀點；要想方設法對你確認的觀點進行證偽。

23、持續影響效應
continued influence effect

記憶不會自動幫助你去除錯誤的觀點。

24、對照組研究 control group study

隨機對照組研究能夠幫助科學家將因果關係判斷中的自我欺騙與偏誤因素降至最低。這種研究方法比只憑直覺去尋找可能的原因要可靠得多。

25、明辨思維拉/明辨思維者
critical thinking/Critical thinker

「明辨思維」這一術語最近變得流行起來；每當生活中的重大問題出現意見分歧的時候，人們總是聲稱自己的思維才是嚴謹、審慎、有理有據、不偏不倚的，而對手則不是。

26、去偏誤化 debiasing

那麼，我們應該怎麼做才能減少認知偏誤所帶來的影響呢？還是我們注定會死於自己根深蒂固的偏誤？

27、實驗者效應 experimenter effect

在提問或下達指令的時候，人們雖然主觀上認為自己作到了不偏不倚、態度公正，但很有可能會通過身體語言向別人發出某些訊號和暗示。

28、謬誤 fallacies

好的推論不會有可疑的假設，越不會用無關的理由支持最後的結論。好的推論不會特意強調某些證據或者刻意忽略相關數據。如果你所提供的證據全都是真實可信、密切相關的，而且並未忽略所有與之相關的證據，但仍沒有足夠的證據能夠證明自己的觀點，那麼你就應該清楚地認識到自己的觀點是錯誤的。

29、錯誤暗示 false implication

一定要小心那些表達真實但暗含錯誤的陳述。

30、錯誤記憶 false memories

人的記憶不是錄影機。記憶是大腦生成的，通常無法做到百分百準確無誤。所以人不能絕對相信自己的記憶。

31、福瑞爾效應/巴納姆效應
Forer effect/ Barnum effect

你認為自己出生於吉時三刻，總是能夠無中生有地看到別人視而不見的意義，從別人認為對他們有意義的話語中發現適用於自己的意義。這些全都是偶然嗎？我認為不是。

32、群體思維 groupthink

就算相信自己的計劃完美無缺，你還是應該考慮一下其中是否存在不足之處。要身邊的應聲蟲大聲說不，大膽說出自己的疑慮。

33、光環效應 holo effect

注意；不要因為某人或者某公司具有明顯的優點或缺點就想當然認定其只有優點沒有缺點或者只有缺點沒有優點。

34、後視偏誤 hindsight bias

不要相信你自己的記憶力，因為你有可能會根據當前鎖匙所持觀點、而不是過去真實發生的事情倒推回去創造出記憶。

35、觀念運動效應 ideomotor effect

下意識的身體語言有時能夠解釋看上去十分神秘的事件，所以應該注意那些貌似不起眼的身體運動，因為很有可能這是他們引發你或者別人的某些特定反應。

36、控制錯覺 illusion of control

相信一切盡在掌握，這會讓我們感覺良好；但感覺良好並不意味著這是真的。

37、正義錯覺 illusion of justice

雖然我們不喜歡，但現實生活中的確會發生「好人不長命，壞人活千年」這樣的事情。

38、技能錯覺 illusion of skill

在難以預測的事情上，既不要低估運氣的作用，也不要高估技能的作用。

39、理解的錯覺
illusion of understanding

在某個領域取得成功並不一定意味著你知道如何取得成功。在通往成功的道路上，運氣扮演著十分重要的角色，雖然你自己不願意承認這一點。

40、疏忽性盲視
inattentional blindness

有時我們會對近在眼前的東西反而視而未見。

41、意向偏誤 intentionality bias

我們總是認為世間的一切都有意圖、有目的，這是人類固有的天性。不幸的是，事實並非如此。

42、巨數法則
law of truly large numbers

偶然或隨機事件是真實存在的，你也可以將其稱為巧合。人們或許認為某些事同時發生的可能性很小或者具有某種深層次含義，如果你能了解一些有關數字或者統計學的知識就會知道，實情並非如此。

43、奇幻思維 magical thinking

在孩子們看來，世間萬物均與違抗物理定律的方式相互關聯。長大以後，科學家會告訴他們，支配整個宇宙的物理定律實際上碧兒投資區責任和玟星想法跟機器會色彩。


44、機動性推理
motivated reasoning

你並非像自己想像的那樣不偏不倚、客觀公正。相比於，與自己觀點相悖的訊息，你更關注能夠為自己所持觀點提供支持的證據。不僅如此，你甚至還會將不利於自己的證據變成支持性論據。總而言之，你實在是令人難以置信。當然，有上述這些問題的並非只有你一個人：這樣說可能會讓你感覺好受一點吧。


45、負面偏誤 negativity bias

相比內容正面積極的新聞，人們更關注負面新聞，反應也更為迅速、強力；這是人類的天性使然。

46、奧卡姆剃刀理論 Occam’s razor

假設越少，疑問點就越少。

47、樂觀偏誤 optimistic bias

世界並不像你想的那麼好，你自己也沒有自己想得那麼好。不過能夠保持樂觀的態度，這是好事。

48、正面成果偏誤
positive-outcome bias

雖然我們對負面新聞有較大反應，但科學期刊卻更願意發表有正面統計結果的論文。不過知道「A比B更有效」或「C根本就沒用」，這對我們來說還是有好處的

49、事後歸因謬誤 post hoc fallacy

雖然你我都很清楚不能因為一件事發生在另外一件事的後面就認定他們之間存在因果關係，但我們還是有必要時刻提醒自己不要犯這種錯誤。

50、激發效應 priming effect

通過激發我們接受隨後發生的事或接受隨後發生的事所產生的暗示，有很多事情都會對我們產生間接的影響。

51、將因偏誤 recency bias

雖然我們對不確定性深惡痛絕，但必須面對這樣一個事實：未來大多是不可預測的。

52、回歸性謬誤 regressive fallacy

有些問題因為涉及不少波動因素所以很難解決。如果未能將這些波動因素全都考慮在內，我們就很容易得出虛幻的因果聯繫。

53、代表性偏誤
representativeness bias

不要假設萬事萬物都符合刻板印象，不要想當然地認為一切都能根據記憶或過去的經驗進行迅速歸類。

54、選擇偏誤 selection bias

如果樣本出現偏誤，那麼你根據該樣本得出的一切推論都會帶有偏誤。

55、自我欺騙 self-deception

在自認十分重要的事情上，你可能會覺得自己的表現優於平均水準。問題是，幾乎每個人都是這麼想的。這或許可以提升自尊，但對培養明辨思維的能力卻毫無用處。

56、牽強附會 shoehorning

我們都十分擅長做牽強附會的事情，比如強行使用含糊其詞的陳年預言來解釋當前發生的事情。要知道，選擇什麼樣的解釋不能只根據自己的喜惡，還應該綜合考慮其他可能性。

57、稻草人謬誤 straw man fallacy

如果想要駁斥麼個觀點，應駁斥其最有利的證據，而不是其中經不起推敲或者經過歪曲的證據。

58、主觀驗證 subjective validation

要了解你自己。這看上去似乎很容易，但你對人類的大腦了解的越多就越認識到我們可能永遠都無法了解自己。在人類的所有天性中，最強的一總就是想在萬事萬物中尋找規律和意義；這是有很多事情根本就是毫無規律和意義可言的。

59、隱藏證據 suppressed evidence

不要隱藏證據。如果有證據與你所持的觀點相左，要面對他，誠實、公正的對待他。此外，又時刻提醒自己別人可能不會告訴你全部真相，可能會對你有所保留。

60、德州神槍手謬誤
Texas-sharpshooter fallacy

某項研究完成以後，有些統計學家會對研究數據進行挖掘和整理，注意不要被他們騙了。如果你根據事實設立足夠多的靶子，就一定能正中靶心，既ㄧ定能發現具有統計學意義的觀點。

61、一廂情願 wishful thinking

我們對世界的認識和了解總是建立在一己之愿的基礎上，而不是看事實真相本身；這是人類最強烈的本能衝動之一。

科學基本性質：

印證性
一切經驗科學皆注重印證，構成想法之後，我們必須拿出證據證明是否為真，否則我們很容易陷入主觀錯誤。

懷疑性
懷疑乃科學之母，懷疑不為目的只做為收集經驗的求證過程，必須作有系統、合理的懷疑，從可懷疑的事物下手直到無可懷疑的地步為止，再從無可懷疑之點，逐步確立有確定性的知識。

累積性
科學的近步，不能一次到位，而是在長遠發展過程中，由零星片斷累積起來，這一點與勤儉持家而致富的道理相似。

試行性
科學知識的確立，必須透過試行錯誤而累積，求之過程無可避免要走錯方向，錯誤是必定要經歷的過程。

系統性
科學知識與常識之別，在前者有系統而後者無系統，零星片斷的知識不是科學，科學家運用他們所能得到的數據歸約成可能的簡單定律，並且可以運用之預知未來，同一個系統的定律、原理原則，最前提的提劍是彼此不相矛盾的，也就是有一致性。
科學的系統性為一種工作系統，並非體系，體系一旦構成決定，就不能更動，工作系統是為了研究工作的便利而發展設計的，為安排經驗語句，並且試行推論，這種系統富有彈性，有隨時修正的性質，甚至可以放棄，所以科學是系統性的。

互為主觀性
科學知識之為真這件事情，不僅只有所開發者所私有，相對於別人的知識也為真，意思就是這個知識可以為別人所認知與運用，皆可公開，可共同認識，有著社會性。也就是說，任何一個正常人，只要遵循一定程序學習，都可以對科學知識理解，就算愛因斯坦的相對論也不例外。

運作性
能夠認識的科學知識，就必然有可運作性，實際的知識能藉由實際的運作而決定，沒有脫離實際程序而獨立存在的世界。

認識：
一、認識的主體：察知的自我
二、認識的對象：察知的意義
三、認識的本身：察知的作用
甲：認識必須有自我，但是自我並非要認識，自我為認識作用的支持者，主動引動認識作用。
乙：必須有對象、客體，才能夠認識，主體自我與客體發生作用為認識，自我沒有客體，便無法發生認識的作用，一切與認識以外的事物皆可以發生認識的作用。
丙︰認識與意欲有共同性：
Ａ、有時間流的心理歷程。
Ｂ、有意向性、涵指性。

認識與意欲的區別：
認識：理論態度，探索與領悟客體。
意欲：實踐態度，創造與改變客體。

認識的步驟：
一、感官的基本認識為感覺知覺
二、記憶與想像的認識
三、理解力與悟性完成的認識為判斷，悟性作用為狹義認識
思考：對認識內容進一步探索，所發生的特殊心理作用為思考。
推理：純粹思考，不直接以經驗為起點，根據已知來引申出未知的思考方式。
知識：認識與思考的最後歸結，從無知狀態到達有知狀態。
知識特性：根據理由或原因的認識。
真知識：對某事態知其然，知其所以然，終結某事態所有懷疑，擺脫不正確的見解，為確實的真知識。
科學：確定的對象範圍，根據理由或原因，運用適當方法研究，以系統建構的知識體。