命理聊天機器人

不單純是神經網路的 NLP，還要會編寫劇本！

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不同於多數坊間的人工智慧機器人僅能使用單純詞彙記憶聊天，「Allie艾莉」藉由 IBM Watson 平台上的工具，以編寫劇本(Script)的簡單方式建構設計，將來自安聯客服中心的日常客戶問題，編撰成超過 400 個不同的劇本(Script)，可涵蓋 80% 客服中心接收的電話答詢。安聯人壽林順才總經理提出，「『Allie艾莉』智能客服除了擁有自然語言處理能力(Natural Language Processing)可與使用者互動之外，另擁有如定位等簡易 QA 問答、用戶認證或理賠申請等非功能性的劇本，及保單貸款、變更等功能性的劇本，是安聯建置 AI 客服機器人的四大特點。如遇『Allie艾莉』無法回應客戶需求時，也可立轉接至真人客服或留言，有效提升客戶服務品質。當然，AI 客服機器人也是可以進化的，『Allie艾莉』可透過不斷的訓練擴增智慧，進行語意的分析與辨識，更學習了安聯 0800 客服的壽險專業與互動服務，與顧客的應對更自然，也讓顧客在數位上的體驗更具人性化與溫度。」

https://www.moneynet.com.tw/article/5534/安聯人壽FinTech發展再添新作智能客服Allie艾莉正式上線

知识图谱（Knowledge Graph）简介

这篇文章大致包含四个方面：知识图谱的历史、定义、构建和用途。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/45470163

关于百度 ERNIE 及将知识图谱引入 Bert

把“知识图谱”加入 Bert 的模型中，我自己也特别看好这个方向，之前也安排个别同学在尝试这个思路，不过还没啥结果，估计很多同行也正在做。百度的工作可以看做是这个方向的初步探索结果，还仅仅使用了实体概念，没有把实体关系融入进去，后面应该很自然会拓展到“实体关系类”知识的引入。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/59503959

看到這個帖子有點感慨，2002 壬午年的帖子。

2006 丙戌年我寫了八字從頭學，2014 甲午年我寫了八字中醫學跟新-八字看病。集結成八字中醫三部曲。

去年 2018 戊戌，我完成了 AI 三部曲的主要部份，包含自然語言處理。

今年 2019 己亥，知識圖譜也開始在看了。只是不曉得提案者要把系統開發出來的決心在哪裏？

話說，提案者在我寫八字從頭學的時候，委婉建議我應該更上層樓，實在是很中肯的建議，我後來有照著做了，受益匪淺。

回顧歷程，明顯看的出火局的力量！

國泰金控新推智能客服「阿發」，每天都能更懂顧客的話，關鍵就是這群 Chatbot 標籤訓練師

國泰採用 kitt.ai 平臺的 chatbot 技術，在自家機房內建置了這個 Chatbot 的後臺，目前在國泰世華銀行和國泰人壽各有一套自己維運的 Chatbot 後臺。最大特色是可以建立上下文對話脈絡的 Chatflow 機制，即時中途轉而討論其他話題，再回到原本的話題時仍然可以繼續進行，Chatbot 仍會記得稍早使用者提出的問題和提供的資訊，國泰也現場示範，例如在繳費過程，跳出討論分期還款服務的說明和細節，跳回來繳費時，仍可記得原本的用戶資料繼續進行繳費。

https://www.ithome.com.tw/news/127470

有訓練師天天背後鞭策，國泰金控的 Chatbot「阿發」有何不同

范千惠透露這套系統不只是要解決問題，「我們還為阿發加入了一些閒聊的元素，像是你問他是男生是女生，都能夠有相對應的回答。」

https://www.bnext.com.tw/article/51515/cathay-united-bank-chatbot

昕力資訊智能客服機器人獲選 Gartner 2018 年亞太地區最酷 AI 交談供應商

昕力資訊的智能客服機器人也開始在產業落地應用，日前亞太最佳金融機構國泰金控推出廣受好評的智能客服「阿發」，採用昕力資訊 ChatFlex AI -智能客服機器人解決方案，透過新一代 NLU 技術進行語意分析，以及透過 Chatflow (交談流程引擎)提供最彈性的交談功能。「阿發」於國泰金控旗下國泰人壽、國泰世華銀行官網正式上線超過三個月，獲得客戶一致好評，客戶滿意度直逼真人客服。在推出智能客服的對外活動上，國泰金控也指出透過人壽與銀行團隊協同合作，智能客服順利上線後也逐漸建立國泰「人機協同」的新工作模式，未來將持續透過引進 AI 技術，以數據驅動金融科技創新，帶給客戶適切好用、更有價值的數位體驗與服務。

https://ctee.com.tw/industrynews/technology/43639.html

多輪式對話情境 ChatFlex 聊出 9 成滿意度

接手國泰阿發建置的張書銘及團隊，為了擺脫傳統智能客服窠臼，首先派遣2組團隊，分別與銀行及人壽客服端進行洽談，深度了解客服所面臨的問題及渴望改善的方向，藉此延伸智能客服所能發揮的效益。

「前期溝通很重要，也是我們花最多時間的地方，因為每個領域專業各不相同，企業對專業知識勢必比我們更加清楚；此外，我們也能透過客服的建議，讓我們更了解流程中可能會有哪些分支點，同時也能激發彼此的創意，讓產品呈現更靈活。」張書銘表示，在與國泰客服溝通後發現，信用卡繳費使用者人數最多，若智能客服能介入改善流程，可大幅降低傳統客服工作量，因此，完成需求調查後，昕力資訊便導入「多輪式對話」技術、自然語言辨識(Natural Language Understanding, NLU) 學習，以強化「一站式服務」的力道。

https://udn.com/news/story/6868/3806582